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छोटे व्यवसायों के लिए इन्वेंटरी टर्नओवर कैलकुलेटर

विश्लेषण करें कि आप अपनी इन्वेंटरी को कितनी तेजी से चक्रित करते हैं, अनावश्यक स्टॉक को कम करें, और कैर्रींग लागत का अनुमान लगाएं।

Additional Information and Definitions

विक्रय की गई वस्तुओं की लागत (वार्षिक)

आपकी कुल लागत जो वर्ष के दौरान बेची गई वस्तुओं की है। यदि आंशिक वर्ष है, तो उस अवधि की लागत का उपयोग करें।

औसत इन्वेंटरी

आपकी इन्वेंटरी का सामान्य या औसत मूल्य उसी अवधि के दौरान। 0 से अधिक होना चाहिए।

कैर्रींग लागत दर (%)

स्टोरेज, बीमा, आदि के लिए समर्पित औसत इन्वेंटरी लागत का अनुमानित वार्षिक प्रतिशत। डिफ़ॉल्ट 10% है।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न और उत्तर

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इन्वेंटरी टर्नओवर शर्तें

स्टॉक दक्षता और लागत प्रबंधन को समझने के लिए महत्वपूर्ण परिभाषाएँ।

विक्रय की गई वस्तुओं की लागत (COGS)

आपके द्वारा बेची गई वस्तुओं के उत्पादन या खरीदने की प्रत्यक्ष लागत का प्रतिनिधित्व करता है, जिसमें ओवरहेड या बिक्री खर्च शामिल नहीं है।

औसत इन्वेंटरी

एक अवधि के दौरान हाथ में मौजूद इन्वेंटरी का औसत मूल्य, अक्सर (शुरुआती इन्वेंटरी + समाप्ति इन्वेंटरी) / 2 के रूप में गणना की जाती है।

इन्वेंटरी टर्नओवर अनुपात

दर्शाता है कि आप एक अवधि के दौरान कितनी बार इन्वेंटरी बेचते और बदलते हैं, जो समग्र दक्षता को दर्शाता है।

कैर्रींग लागत

इन्वेंटरी रखने की वार्षिक लागत, जिसमें स्टोरेज शुल्क, बीमा, अप्रचलन, और अवसर लागत शामिल हैं।

प्रभावी स्टॉक रणनीतियाँ

इन्वेंटरी प्रबंधन पहले केवल अनुमान पर आधारित था, लेकिन आधुनिक डेटा-चालित दृष्टिकोणों ने व्यवसायों को स्टॉक को संभालने के तरीके में बदलाव किया है।

1.टर्नओवर मैट्रिक्स की ऐतिहासिक जड़ें

प्राचीन बाजारों में व्यापारियों ने उपभोक्ता प्राथमिकताओं का आकलन करने के लिए त्वरित पुनःस्टॉकिंग दरों का उपयोग करते हुए अनौपचारिक रूप से स्टॉक टर्नओवर को मापा।

2.कमी का मनोवैज्ञानिक प्रभाव

एक उत्पाद जो तेजी से समाप्त होता है, उच्च मांग में प्रतीत हो सकता है, फिर भी कमी को रोकने के लिए अधिक स्टॉक करना कैर्रींग लागत बढ़ा सकता है।

3.नकद प्रवाह सहयोग

तेज टर्नओवर पूंजी को मुक्त करता है, जिससे आप नए उत्पादों या विपणन में पुनर्निवेश कर सकते हैं। धीमा टर्नओवर बेची गई इन्वेंटरी में फंड को बांधता है।

4.तकनीकी उन्नतियाँ

बारकोड स्कैनिंग से लेकर RFID तक, वास्तविक समय डेटा छोटे व्यवसायों को स्टॉक स्तरों को ठीक करने और उपभोक्ता मांग की सही भविष्यवाणी करने में मदद करता है।

5.संतुलन अधिनियम

अधिक स्टॉक करना मार्कडाउन और बर्बादी का कारण बन सकता है, जबकि कम स्टॉक करना बिक्री के अवसरों को खोने का जोखिम उठाता है। सबसे अच्छा दृष्टिकोण लाभकारी मध्य भूमि को खोजता है।