Spectral Centroid Calculator

spectral centroid သည် အသံအချက်အလက်၏ အလေးချိန်ပေးထားသော ပျမ်းမျှအကြိမ်နှုန်းကို ဖော်ပြသည်၊ အလေးချိန်များသည် အကြိမ်နှုန်းအမိုးအခွံတစ်ခုချင်းစီ၏ အမိုးအခွံဖြင့် သတ်မှတ်သည်။ ၎င်းသည် အသံအတွက် 'အလင်းရောင်' အတိုင်းအတာအဖြစ် အများအားဖြင့် အသုံးပြုသည်။ အထက်ဆုံး centroid သည် အထက်ပိုင်းအကြိမ်နှုန်းများတွင် ပိုမိုစွမ်းအင်ရှိသည်ကို ဖော်ပြပြီး၊ အောက်ဆုံး centroid သည် အခြားအကြိမ်နှုန်းများသို့ ဦးတည်မှုကို ဖော်ပြသည်။ ဂီတထုတ်လုပ်မှုတွင် spectral centroid ကို နားလည်ခြင်းက ထုတ်လုပ်သူများကို ရောနှောမှုသည် အလင်းရောင်မရှိ သို့မဟုတ် အထက်သို့ မျှော်လင့်ထားသည်ကို ဖော်ထုတ်ရန် ကူညီသည်၊ ရည်ရွယ်ထားသော အမျိုးအစားနှင့် စိတ်ခံစားမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့် ကိုက်ညီသော ဂီတကို သေချာစေရန်။

Decibel (dB) တန်ဖိုးများသည် လော့ဂါရီသမားဖြစ်ပြီး spectral centroid တွက်ချက်မှုတွင် အကြိမ်နှုန်းများကို အမှန်တကယ် အလေးချိန်ပေးရန် လျင်မြန်သော အတိုင်းအတာသို့ ပြောင်းလဲရမည်။ ပြောင်းလဲမှု အချိုးသည်: Linear Amplitude = 10^(dB/20) ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အမိုးအခွံအလေးချိန်သည် အမိုးအခွံတစ်ခုချင်းစီ၏ အစစ်အမှန် စွမ်းအင်ထောက်ပံ့မှုကို ဖော်ပြသည်၊ အလင်းရောင်ကို ခံစားရမှုသည် လျင်မြန်မဟုတ်ပါ။ ၎င်းပြောင်းလဲမှုကို မပြုလုပ်ပါက centroid တန်ဖိုးများမှားယွင်းပြီး အသံ၏ အလင်းရောင်ကို မမှန်ကန်စွာ ဖော်ပြနိုင်သည်။

အထင်ကြီးသော အမှားတစ်ခုမှာ အသုံးမပြုသော အကြိမ်နှုန်းအမိုးအခွံများကို အကြိမ်နှုန်းနှင့် အမိုးအခွံကို ၀ သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြစ်သည်။ အလွတ် သို့မဟုတ် မသက်ဆိုင်သော အမိုးအခွံများကို ထည့်သွင်းခြင်းသည် ရလဒ်များကို ဖျက်စီးနိုင်သည်။ အခြားပြဿနာတစ်ခုမှာ dB မှ လျင်မြန်သော အတိုင်းအတာသို့ အမိုးအခွံတန်ဖိုးများကို မပြောင်းလဲခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် မှားယွင်းသော အလေးချိန်ပေးမှုကို ဖြစ်စေသည်။ ထို့အပြင်၊ အဆင်မပြေသော အချက်အလက်များ သို့မဟုတ် အရည်အသွေးမကောင်းသော အချက်အလက်များကို အသုံးပြုခြင်းသည် မှားယွင်းမှုများကို ဖျက်စီးနိုင်သည်။ ၎င်းတို့ကို ရှောင်ရှားရန်၊ အချက်အလက်အားလုံးကို မှန်ကန်စေရန် သေချာစေရန်၊ အသုံးမပြုသော အမိုးအခွံများကို သေချာစွာ ၀ သတ်မှတ်ပါ၊ အမိုးအခွံများကို မှန်ကန်စွာ ပြောင်းလဲပါ။

spectral centroid သည် အမျိုးအစားအပေါ် မူတည်၍ အလွန်ပြောင်းလဲသည်။ ဥပမာ၊ electronic dance music (EDM) သည် အထက်ပိုင်းအကြိမ်နှုန်းများနှင့် အထက်အလယ်အကြိမ်နှုန်းများတွင် အလွန်စွမ်းအင်ရှိသောကြောင့် အထက်ဆုံး centroid ရှိသည်၊ classical သို့မဟုတ် jazz music သည် အောက်ဆုံး centroid ရှိပြီး၊ အပူချိန်နှင့် အောက်ပိုင်းအကြိမ်နှုန်းများကို ဦးတည်သည်။ ထုတ်လုပ်သူများသည် ၎င်းတို့၏ အမျိုးအစားအတွင်း အညွှန်းများကို သုံးပြီး အထူးသဖြင့် centroid အဆင့်များကို ရှာဖွေရန် သုံးစွဲသင့်သည်။ သို့သော် centroid သည် တစ်ခုတည်းသော အတိုင်းအတာဖြစ်ပြီး၊ အနာဂတ်ကို နားထောင်ခြင်းနှင့် အခြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများနှင့် ပေါင်းစပ်သင့်သည်။

spectral centroid သည် ရောနှောမှုသည် အကြိမ်နှုန်းအပိုင်းအခြားများတွင် အလွန်စွမ်းအင်ရှိသည်ကို ဖော်ပြနိုင်သည်။ ဥပမာ၊ အောက်ဆုံး centroid သည် အလွန်အောက်ပိုင်း သို့မဟုတ် အထက်ပိုင်းမလုံလောက်သော အကြိမ်နှုန်းကို ဖော်ပြနိုင်သည်၊ အထက်ဆုံး centroid သည် အလွန်အထက်ပိုင်းကို ဖော်ပြနိုင်သည်။ EQ သို့မဟုတ် အခြားလုပ်ဆောင်မှုများကို လုပ်ဆောင်ရန်မတိုင်မီနှင့် နောက်ပိုင်းတွင် centroid ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်၊ ထုတ်လုပ်သူများသည် ၎င်းတို့၏ ပြောင်းလဲမှုများသည် ရောနှောမှုကို ပိုမိုလှည့်လည်စေနိုင်သည်ကို သုံးသပ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် နားထောင်ခြင်းမှသာမက အလင်းရောင်မရှိသော အောက်ပိုင်းများ သို့မဟုတ် အထက်ပိုင်းများကို ရှာဖွေရန် အထူးသဖြင့် အသုံးဝင်သည်။

spectral centroid သည် အလင်းရောင်ကို ခံစားရမှုနှင့် တိုက်ရိုက်ဆက်နွယ်သည်၊ အကြိမ်နှုန်းအပိုင်းအခြားများတွင် အသံ၏ စွမ်းအင်ကို ဘယ်နေရာမှာ စုစည်းထားသည်ကို ဖော်ပြသည်။ အလင်းရောင်၊ အထက်ပိုင်းကို ဦးတည်သော ရောနှောမှုများအတွက် အထက်ဆုံး centroid သည် လိုအပ်ပြီး၊ အပူချိန်၊ အောက်ပိုင်းအကြိမ်နှုန်းများကို ဦးတည်သော ရောနှောမှုများအတွက် အောက်ဆုံး centroid သည် အထူးသဖြင့် အထက်ဆုံး centroid သည် လိုအပ်သည်။ အမျိုးမျိုးသော နားထောင်မှုပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် အကောင်းမြှင့်တင်ရန်၊ ထုတ်လုပ်သူများသည် အသံထုတ်လုပ်မှုစနစ် (ဥပမာ၊ ခေါင်းပေါ်၊ စပီကာများ သို့မဟုတ် ကားအသံ) ကို စဉ်းစားရမည်။ ဥပမာ၊ အလွန်အထက်ပိုင်းရောနှောမှုများသည် အထက်ပိုင်းရောနှောမှုစနစ်များတွင် အလွန်အထက်ပိုင်းရောနှောမှုများကို ဖျက်စီးနိုင်သည်၊ centroid ကို လျော့ချရန် ပြင်ဆင်ရန် လိုအပ်သည်။

spectral centroid တွက်ချက်မှုများတွင် အမိုးအခွံများသည် အလေးချိန်ပေးထားသော ပျမ်းမျှဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် centroid သည် အမိုးအခွံ၏ အလေးချိန်ပေးထားသော ပျမ်းမျှဖြစ်သည်။ ဥပမာ၊ အထက်ပိုင်းအမိုးအခွံတစ်ခုသည် အခြားများထက် အလွန်အထက်ပိုင်းရှိပါက ၎င်းသည် centroid ကို အထက်သို့ ဆွဲဆောင်ပြီး၊ အလင်းရောင်ကို ဖော်ပြသည်။ အလွယ်တကူ အမိုးအခွံများသည် centroid သို့ ပိုမိုသက်ရောက်မှုရှိပြီး၊ ၎င်းသည် အချက်အလက်၏ အဓိပ္ပာယ်အထင်ကြီးမှုကို ဖော်ပြသည်။

ဟုတ်ပါတယ်၊ spectral centroid ကို အချိန်တိုတိုအတွင်းတွင် အမြဲတမ်းတွက်ချက်ခြင်းဖြင့် အချိန်မှန်အသံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းသည် လိုင်ဝ်အသံအင်ဂျင်နီယာတွင် ရောနှောမှု၏ အလေးချိန်ကို အချိန်တိုတိုတွင် စစ်ဆေးရန် အထူးသဖြင့် အသုံးဝင်သည်။ စတီမင်းနှင့် ရှုထောင်မှုတွင် ၎င်းသည် အမျိုးမျိုးသော အကြိမ်နှုန်းများအတွင်း အလင်းရောင်ကို သေချာစေရန် ကူညီသည်။ အချိန်မှန် centroid ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် အသံထုတ်လုပ်မှုများ သို့မဟုတ် ရောနှောမှုများအတွင်း spectral energy distribution တွင် ပြောင်းလဲမှုများကို ချက်ချင်းပြန်လည်သုံးသပ်ရန် အထူးသဖြင့် အသုံးဝင်သည်။