මැණිං පයිප්ප ප්‍රවාහ ගණකය
අපගේ නොමිලේ ගණකය භාවිතා කරමින් මැණිං සූත්‍රය භාවිතා කරමින් වටකුරු පයිප්පවල ප්‍රවාහ අනුපාත සහ ලක්ෂණ ගණනය කරන්න.
Additional Information and Definitions
පයිප්ප ඝනත්වය $d_0$
පයිප්පයේ අභ්‍යන්තර ඝනත්වය. මෙය පයිප්පයේ අභ්‍යන්තරය හරහා දුර වේ.
මැණිං කුඩු $n$
පයිප්පයේ අභ්‍යන්තර මතුපිටියේ කුඩුකම නියෝජනය කරයි. ඉහළ අගයන් කුඩුකම වැඩි බව පෙන්වයි, එය ආපසු ආවේණි හා ප්‍රවාහය බලපායි.
පීඩන කුඩු $S_0$
හයිඩ්‍රොලික් ශ්‍රේණි රේඛාවේ ශක්ති කුඩු හෝ කුඩු ($S_0$). මෙය පයිප්පයේ එක් ඒකක දිගකට ශක්ති අහිමි වීමේ අනුපාතය නියෝජනය කරයි.
පීඩන කුඩු ඒකකය
පීඩන කුඩු ප්‍රකාශ කිරීමට ඒකකය තෝරන්න. 'rise/run' යනු අනුපාතයකි, එ mientras '% rise/run' යනු ප්‍රතිශතයකි.
සම්බන්ධ ප්‍රවාහ ගැඹුරු $y/d_0$
පයිප්පයේ ගැඹුරු ප්‍රමාණය පයිප්ප ඝනත්වයට සම්බන්ධ කරයි, පයිප්පය කොපමණ පිරී ඇතිද යන්න පෙන්වයි. 1 (හෝ 100%) යන අගය පයිප්පය සම්පූර්ණයෙන්ම ධාවනය වන බව පෙන්වයි.
සම්බන්ධ ප්‍රවාහ ගැඹුරු ඒකකය
සම්බන්ධ ප්‍රවාහ ගැඹුරු ප්‍රකාශ කිරීමට ඒකකය තෝරන්න. 'fraction' යනු දශමයක් (උදාහරණයක් ලෙස, අර්ධයෙන් පිරී ඇති 0.5), එ mientras '%' යනු ප්‍රතිශතයකි.
දිග ඒකකය
දිග මිනුම් සඳහා ඒකකය තෝරන්න.
ඔබේ හයිඩ්‍රොලික් නිර්මාණ Optimize කරන්න
ඔබේ ඉංජිනේරු ව්‍යාපෘති වර්ධනය කිරීමට වටකුරු පයිප්ප සඳහා ප්‍රවාහ ලක්ෂණ විශ්ලේෂණය සහ ගණනය කරන්න.
Loading
මැණිං පයිප්ප ප්‍රවාහ ගණනය කිරීම් අවබෝධය
මැණිං සූත්‍රය විවෘත නාලිකා සහ පයිප්පවල ප්‍රවාහ ලක්ෂණ ගණනය කිරීමට ඉංජිනේරු ක්ෂේත්‍රයේ පුළුල් ලෙස භාවිතා වේ. පයිප්ප ප්‍රවාහ විශ්ලේෂණය සම්බන්ධ ප්‍රධාන පද සහ අදහස් මෙහි ඇත:
මැණිං සූත්‍රය:
ඉන්ධන සූත්‍රයක්, ජලය විවෘත නාලිකාවකින් ගමන් කරන විට සාමාන්‍ය වේගය අනුමාන කිරීමට භාවිතා වේ.
පයිප්ප ඝනත්වය:
පයිප්පයේ අභ්‍යන්තර ඝනත්වය, පයිප්පයේ අභ්‍යන්තරය හරහා දුර වේ.
මැණිං කුඩු සාධකය:
පයිප්පයේ අභ්‍යන්තර මතුපිටියේ කුඩුකම නියෝජනය කරන සාධකයක්. ඉහළ අගයන් කුඩුකම වැඩි බව පෙන්වයි, එය ආපසු ආවේණි හා ප්‍රවාහය බලපායි.
පීඩන කුඩු:
හයිඩ්‍රොලික් ශ්‍රේණි හෝ ශක්ති කුඩු ලෙසද හැඳින්වේ, පයිප්පයේ එක් ඒකක දිගකට ශක්ති අහිමි වීමේ අනුපාතය නියෝජනය කරයි.
සම්බන්ධ ප්‍රවාහ ගැඹුරු:
පයිප්පයේ ගැඹුරු ප්‍රමාණය පයිප්ප ඝනත්වයට සම්බන්ධ කරයි, පයිප්පය කොපමණ පිරී ඇතිද යන්න පෙන්වයි. 1 (හෝ 100%) යන අගය පයිප්පය සම්පූර්ණයෙන්ම ධාවනය වන බව පෙන්වයි.
ප්‍රවාහ ප්‍රදේශය:
පයිප්පයේ ප්‍රවාහ වන ජලයේ කාන්තා කාණ්ඩය.
ජලය සම්බන්ධ පරිමාව:
ජලය සමඟ සම්බන්ධ පයිප්පයේ මතුපිටියේ දිග.
හයිඩ්‍රොලික් වර්ගය:
ප්‍රවාහ ප්‍රදේශය සහ ජලය සම්බන්ධ පරිමාව අතර අනුපාතය, හයිඩ්‍රොලික් ගණනයක ප්‍රධාන පරාමිතියක්.
උඩු පළල:
ප්‍රවාහයේ ඉහල ජල මතුපිටියේ පළල.
වේගය:
පයිප්පය තුළ ජලය ගමන් කරන සාමාන්‍ය වේගය.
වේගය හිස:
ප්‍රවාහයේ කීන ශක්තිය නිසා ඇතිවන පීඩනය නිර්මාණය කරන දිය පරිමාව.
ෆ්‍රවුඩ් අංකය:
ප්‍රවාහය වර්ගය (අඩු විශාල, විශාල, ඉහළ විශාල) පෙන්වන ප්‍රමාණය.
කුඩු:
පයිප්පයේ මතුපිටියට ප්‍රවාහය විසින් බලපාන ශක්තියේ අනුපාතය.
ප්‍රවාහ අනුපාතය:
පයිප්පයේ එක් ඒකක කාලය තුළින් පැමිණෙන ජලයේ ප්‍රමාණය.
සම්පූර්ණ ප්‍රවාහ:
පයිප්පය සම්පූර්ණයෙන්ම පිරී ඇති විට ප්‍රවාහ අනුපාතය.
දිය ප්‍රවාහය පිළිබඳ මනරම් සත්‍ය 5ක්
දිය ප්‍රවාහය පිළිබඳ විද්‍යාව අපගේ ලෝකය අලංකාර ලෙස හැඩගැසීමේදී. පයිප්ප සහ නාලිකා හරහා ජලය ගමන් කරන ආකාරය පිළිබඳ මනරම් සත්‍ය 5ක් මෙහි ඇත!
1.කැලෑවල නිවැරදි නිර්මාණය
නද පද්ධති ස්වභාවිකව 72 ඡාත්‍රයේ නිවැරදි කෝණයක් ඇති උපනැවතීම් නිර්මාණය කරයි - මැණිං ගණනයන්හි සොයාගත් එකම කෝණය. මෙම ගණිත සමාන්‍යතාව ලීපේන සිට රුධිර නාලිකා දක්වා සෑම තැනකම පෙනේ, ස්වභාවය මිනිසුන්ට වඩා ඉක්මනින් හොඳම දිය ප්‍රවාහය සොයාගත් බව පෙන්වයි.
2.කුඩු සත්‍යය
ගෝල්ෆ් බෝලය වැනි කුඩු පයිප්පවල ඇති විරුද්ධ ලෙස, එය ප්‍රවාහය 25% කින් වැඩි කරයි. මෙම සොයාගැනීම නවීන පයිප්ප නිර්මාණය විප්ලවීය කරයි සහ දිය ඉංජිනේරු ක්ෂේත්‍රයේ 'ස්මාර්ට් මතුපිටියන්' සංවර්ධනය කිරීමට ආශාවක් දක්වයි.
3.පැරණි ඉංජිනේරු ප්‍රඥාව
රෝමනුවන් මැණිං සූත්‍රය වසර 2000ක් පෙර භාවිතා කළේය, ගණිතය නොදැන සිටියද. ඔවුන්ගේ ජල නාලිකා නිවැරදිව 0.5% කුඩුයක් තිබුණි, නවීන ඉංජිනේරු ගණනයන්ට අසමසම ලෙස. මෙම ජල නාලිකා කිහිපයක් අද දක්වා ක්‍රියාත්මක වේ, ඔවුන්ගේ අලංකාර නිර්මාණයට සාක්ෂියක්.
4.අති සුළු විද්‍යාව
විද්‍යාවන් කාන්තා මැණිං මැණිං මල්පෙට්ටු වලින් ආශ්‍රිතව අති සුළු පයිප්ප ආවරණ සංවර්ධනය කර ඇත. මෙම ජීව විද්‍යාත්මක මතුපිටියන් 40% කින් පම්පින් ශක්ති වියදම් අඩු කරයි සහ ස්වයං-පිරිසිදු වන අතර, ජල යාන්ත්‍රණය විප්ලවීය කිරීමට හැකි වේ.
5.වර්තන රහස
බොහෝ දෙනෙක් විශ්වාස කරන්නේ ජලය සෑම හේමීසෞරගතයේම විරුද්ධ දිශා වලින් වටවී යන බවයි, නමුත් සත්‍යය වඩාත් සංකීර්ණ වේ. කොරිඔලිස් බලය විශාල පරිමාණ ජල ගමනට පමණක් බලපායි. සාමාන්‍ය පයිප්ප සහ නාලිකා තුළ, ජලය ඇතුළත් කිරීමේ හැඩය සහ දිශාව වටන දිශාවට බලපාන වඩාත් ශක්තිමත් බලපෑමක් වේ!