Good Tool LogoGood Tool Logo
100% இலவசம் | பதிவு தேவையில்லை

ஸ்பெக்ட்ரல் சென்ட்ராய்ட் கணக்கீட்டாளர்

ஏழு பாண்டுகளை, ஒவ்வொன்றுக்கும் ஒரு அலைவரிசை மற்றும் ஆம்பிளிடியூட் உடன், உங்கள் பாடலின் பிரகாச மையத்தை கண்டறியவும்.

Additional Information and Definitions

பாண்டு 1 அலைவரிசை (Hz)

பாண்டு 1 க்கான அலைவரிசை, அல்லது பயன்படுத்தப்படாவிட்டால் 0.

பாண்டு 1 ஆம்பிளிடியூட் (dB)

பாண்டு 1 க்கான ஆம்பிளிடியூட் dB இல், அல்லது பயன்படுத்தப்படாவிட்டால் 0.

பாண்டு 2 அலைவரிசை (Hz)

பாண்டு 2 க்கான அலைவரிசை, அல்லது பயன்படுத்தப்படாவிட்டால் 0.

பாண்டு 2 ஆம்பிளிடியூட் (dB)

பாண்டு 2 க்கான ஆம்பிளிடியூட் dB இல், அல்லது பயன்படுத்தப்படாவிட்டால் 0.

பாண்டு 3 அலைவரிசை (Hz)

பாண்டு 3 க்கான அலைவரிசை, அல்லது பயன்படுத்தப்படாவிட்டால் 0.

பாண்டு 3 ஆம்பிளிடியூட் (dB)

பாண்டு 3 க்கான ஆம்பிளிடியூட் dB இல், அல்லது பயன்படுத்தப்படாவிட்டால் 0.

பாண்டு 4 அலைவரிசை (Hz)

பாண்டு 4 க்கான அலைவரிசை, அல்லது பயன்படுத்தப்படாவிட்டால் 0.

பாண்டு 4 ஆம்பிளிடியூட் (dB)

பாண்டு 4 க்கான ஆம்பிளிடியூட் dB இல், அல்லது பயன்படுத்தப்படாவிட்டால் 0.

பாண்டு 5 அலைவரிசை (Hz)

பாண்டு 5 க்கான அலைவரிசை, அல்லது பயன்படுத்தப்படாவிட்டால் 0.

பாண்டு 5 ஆம்பிளிடியூட் (dB)

பாண்டு 5 க்கான ஆம்பிளிடியூட் dB இல், அல்லது பயன்படுத்தப்படாவிட்டால் 0.

எங்கு ஆற்றல் உள்ளது என்பதைப் பாருங்கள்

பல அலைவரிசை பாண்டுகளில் உங்கள் கலவையை குறைந்த, மைய அல்லது உயர்வாக倾斜மா என்பதை கண்டறியவும்.

Loading

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள்

ஸ்பெக்ட்ரல் சென்ட்ராய்ட் என்ன, மற்றும் இது இசை உற்பத்தியில் ஏன் முக்கியம்?

ஸ்பெக்ட்ரல் சென்ட்ராய்ட் ஒரு ஒலியினின் எடை செய்யப்பட்ட சராசரி அலைவரிசையை பிரதிபலிக்கிறது, எங்கு எடைகள் ஒவ்வொரு அலைவரிசை பாண்டின் ஆம்பிளிடியூட்டால் தீர்மானிக்கப்படுகின்றன. இது பொதுவாக ஒலியில் 'பிரகாசம்' என்ற அளவீடாக பயன்படுத்தப்படுகிறது. உயர்ந்த சென்ட்ராய்ட் அதிக அலைவரிசைகளில் அதிக ஆற்றலை குறிக்கிறது, அதே சமயம் குறைந்த சென்ட்ராய்ட் கெட்டதோ அல்லது குறைந்த அலைவரிசைகளில் கவனம் செலுத்துகிறது. இசை உற்பத்தியில், ஸ்பெக்ட்ரல் சென்ட்ராய்டைப் புரிந்துகொள்வது, தயாரிப்பாளர்களுக்கு ஒரு கலவையானது மிகவும் மந்தமாகவோ அல்லது கடுமையாகவோ உள்ளதா என்பதை அடையாளம் காண உதவுகிறது, இது நோக்கமான இசை வகை மற்றும் உணர்வியல் தாக்கத்துடன் ஒத்திசைக்கின்றது.

ஆம்பிளிடியூட் மதிப்புகள் டெசிபெல் (dB) இல் இருந்து நேர்மறை அளவுக்கு எவ்வாறு மாற்றப்படுகின்றன?

டெசிபெல் (dB) மதிப்புகள் லோகாரித்மிக் ஆக உள்ளன மற்றும் ஸ்பெக்ட்ரல் சென்ட்ராய்ட் கணக்கீட்டில் அலைவரிசைகளை சரியாக எடை செய்ய நேர்மறை அளவுக்கு மாற்றப்பட வேண்டும். மாற்றம் சூத்திரம்: நேர்மறை ஆம்பிளிடியூட் = 10^(dB/20). இது ஆம்பிளிடியூட்டின் எடை ஒவ்வொரு பாண்டின் உண்மையான ஆற்றல் பங்களிப்பை பிரதிபலிக்கிறது, ஏனெனில் உணரப்பட்ட ஒலியினின் ஒலியினை நேர்மறை அளவுக்கு மாற்றுவது அல்ல. இந்த மாற்றத்தை செய்ய தவறினால், தவறான சென்ட்ராய்ட் மதிப்புகள் மற்றும் ஒலியின் பிரகாசத்தின் தவறான பிரதிநிதித்துவம் ஏற்படும்.

ஸ்பெக்ட்ரல் சென்ட்ராய்ட் கணக்கீட்டில் பொதுவான தவறுகள் என்ன, மற்றும் அவற்றை எவ்வாறு தவிர்க்கலாம்?

ஒரு பொதுவான தவறு, பயன்படுத்தப்படாத அலைவரிசை பாண்டுகளை கணக்கில் எடுக்காமல், அவற்றின் அலைவரிசை மற்றும் ஆம்பிளிடியூட்டை பூஜ்யமாக அமைப்பது ஆகும். காலியாக அல்லது தொடர்பில்லாத பாண்டுகளை உள்ளடக்கியது முடிவுகளை மாறுபடுத்தலாம். மேலும் ஒரு பிரச்சினை, dB இல் இருந்து நேர்மறை அளவுக்கு ஆம்பிளிடியூட் மதிப்புகளை மாற்றாமல் இருப்பது, இது தவறான எடை செய்யும் அளவுக்கு வழிவகுக்கிறது. கூடுதலாக, மோசமான அளவீடு அல்லது சத்தமுள்ள உள்ளீட்டு தரவுகளைப் பயன்படுத்துவது தவறுகளை உருவாக்கலாம். இதை தவிர்க்க, அனைத்து உள்ளீடுகளும் சரியானவை என்பதை உறுதி செய்யவும், பயன்படுத்தப்படாத பாண்டுகள் சரியாக பூஜ்யமாக அமைக்கப்பட வேண்டும், மற்றும் ஆம்பிளிடியூட்களை சரியாக மாற்றவும்.

ஸ்பெக்ட்ரல் சென்ட்ராய்ட் வெவ்வேறு இசை வகைகளில் எவ்வாறு மாறுகிறது, மற்றும் தயாரிப்பாளர்கள் எதை நோக்கமாகக் கொள்ள வேண்டும்?

ஸ்பெக்ட்ரல் சென்ட்ராய்ட் வகை அடிப்படையில் முக்கியமாக மாறுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, எலக்ட்ரானிக் டான்ஸ் மியூசிக் (EDM) பொதுவாக அதன் உயர் ஆற்றல் டிரெபிள் மற்றும் மேல்மைய அலைவரிசைகளில் கவனம் செலுத்துவதால் உயர்ந்த சென்ட்ராய்ட்டைக் கொண்டுள்ளது, அதே சமயம் கிளாசிக்கல் அல்லது ஜாஸ் இசை குறைந்த சென்ட்ராய்ட்டைக் கொண்டுள்ளது, இது வெப்பம் மற்றும் கெட்டதோ மீது கவனம் செலுத்துகிறது. தயாரிப்பாளர்கள் தங்கள் வகையில் உள்ள குறிப்புப் பாடல்களைப் பகுப்பாய்வு செய்து, வழக்கமான சென்ட்ராய்ட் வரம்புகளை அடையாளம் காண வேண்டும் மற்றும் இந்த தகவல்களை கலவையின் முடிவுகளை வழிநடத்துவதற்கு பயன்படுத்த வேண்டும். ஆனால், சென்ட்ராய்ட் ஒரு அளவீடு மட்டுமே, இது தனிப்பட்ட கேள்விகள் மற்றும் பிற பகுப்பாய்வுகளுடன் இணைக்கப்பட வேண்டும்.

ஸ்பெக்ட்ரல் சென்ட்ராய்ட் ஒரு கலவையில் சமநிலைகளை அடையாளம் காண மற்றும் சரிசெய்ய எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது?

ஸ்பெக்ட்ரல் சென்ட்ராய்ட் ஒரு கலவையில் குறிப்பிட்ட அலைவரிசை வரம்புகளில் அதிகமாகக் கவனம் செலுத்துகிறதா என்பதை வெளிப்படுத்தலாம். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு குறைந்த சென்ட்ராய்ட் அதிகமான கெட்டதோ அல்லது குறைவான டிரெபிள் குறிக்கலாம், அதே சமயம் ஒரு உயர்ந்த சென்ட்ராய்ட் அதிகமாகக் கடுமையான உயர்வுகளை குறிக்கலாம். EQ அல்லது பிற செயலாக்கங்களைச் செய்யும் முன் மற்றும் பிறகு சென்ட்ராய்ட்டைப் பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், தயாரிப்பாளர்கள் தங்கள் மாற்றங்கள் கலவையை மேலும் சமநிலையாக்குவதற்கான வழியில் நகர்த்துகிறதா என்பதை மதிப்பீடு செய்யலாம். இந்த அளவீடு, கேள்விகள் அல்லது கேள்விகள் மூலம் உடனடியாக தெளிவாக தெரியாமல் இருக்கும் மண் மையங்கள் அல்லது கத்தி உயர்வுகளை கண்டறிய மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

ஸ்பெக்ட்ரல் சென்ட்ராய்ட் உணரப்பட்ட ஒலியின் பிரகாசத்தில் என்ன பங்கு வகிக்கிறது, மற்றும் இது வெவ்வேறு கேள்வி சூழ்நிலைகளுக்கு எவ்வாறு மேம்படுத்தப்படுகிறது?

ஸ்பெக்ட்ரல் சென்ட்ராய்ட் உணரப்பட்ட பிரகாசத்துடன் நேரடியாக தொடர்புடையது, இது ஒலியின் ஆற்றல் அலைவரிசை வரம்பில் எங்கு மையமாகக் கொண்டுள்ளது என்பதை குறிக்கிறது. பிரகாசமான, டிரெபிள்-மைய கலவைகளுக்கு, உயர்ந்த சென்ட்ராய்ட் விரும்பத்தக்கது, அதே சமயம் வெப்பமான, கெட்டதோ கலவைக்கு குறைந்த சென்ட்ராய்ட் பயனுள்ளதாக இருக்கும். வெவ்வேறு கேள்வி சூழ்நிலைகளுக்கு மேம்படுத்துவதற்கு, தயாரிப்பாளர்கள் ஒலிபரப்புக் கருவியை (எடுத்துக்காட்டாக, ஹெட்போன்கள், ஸ்பீக்கர்கள் அல்லது கார் ஒலி) கருத்தில் கொண்டு சென்ட்ராய்ட்டைப் தனிப்பயனாக்க வேண்டும். எடுத்துக்காட்டாக, மிக அதிகமாக பிரகாசமான கலவைகள், டிரெபிள்-மைய கருவிகளில் கடுமையாகக் கேட்கலாம், சென்ட்ராய்ட்டைப் குறைக்க தேவையான மாற்றங்களை தேவைப்படுத்துகிறது.

ஆம்பிளிடியூட்டால் அலைவரிசை பாண்டுகளை எவ்வாறு எடை செய்யும் என்பது ஸ்பெக்ட்ரல் சென்ட்ராய்ட் கணக்கீட்டில் எவ்வாறு பாதிக்கிறது?

ஸ்பெக்ட்ரல் சென்ட்ராய்ட் கணக்கீட்டில், அதிக ஆம்பிளிடியூட்டுடன் கூடிய அலைவரிசை பாண்டுகள் முடிவில் அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகின்றன. இது சென்ட்ராய்ட் எடை செய்யப்பட்ட சராசரி ஆக இருப்பதால், ஒவ்வொரு பாண்டின் எடை அதன் ஆம்பிளிடியூட்டுக்கு пропорционல் ஆக இருக்கின்றது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு உயர் அலைவரிசை பாண்டு மற்றவற்றுக்கு மாறுபட்ட அளவுக்கு அதிக ஆம்பிளிடியூட் கொண்டிருந்தால், அது சென்ட்ராய்ட்டைப் மேலே இழுத்து, பிரகாசமான ஒலியை குறிக்கிறது. எதிர்மாறாக, குறைந்த ஆம்பிளிடியூட் பாண்டுகள் சென்ட்ராய்ட்டிற்கு குறைவாக பங்களிக்கின்றன, இது கணக்கீடு ஒலியின் முக்கியமான பண்புகளை பிரதிபலிக்க உதவுகிறது.

ஸ்பெக்ட்ரல் சென்ட்ராய்ட் நேரடி ஒலியியல் பகுப்பாய்விற்கு பயன்படுத்தப்படுமா, மற்றும் இது நேரடி ஒலியோ அல்லது ஸ்ட்ரீமிங் இல் என்ன நடைமுறைகள் உள்ளன?

ஆம், ஸ்பெக்ட்ரல் சென்ட்ராய்ட் நேரடி ஒலியியல் பகுப்பாய்விற்குப் பயன்படுத்தப்படலாம், குறுகிய நேர இடைவெளிகளில் (எடுத்துக்காட்டாக, கட்டங்கள் அல்லது துண்டுகள்) தொடர்ந்து அதை கணக்கீடு செய்வதன் மூலம். இது நேரடி ஒலியியல் பொறியாளர்களுக்கு கலவையின் சமநிலையை இயக்கமாகக் கண்காணிக்கவும் சரிசெய்யவும் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். ஸ்ட்ரீமிங் மற்றும் ஒளிபரப்பில், இது வெவ்வேறு பாடல்கள் அல்லது துண்டுகளில் ஒலியின் பிரகாசத்தை நிலையானதாகக் காப்பாற்ற உதவுகிறது. நேரடி சென்ட்ராய்ட் பகுப்பாய்வு, ஆடியோ காட்சியியல் கருவிகளில், நிகழ்ச்சிகள் அல்லது கலவையின் அம்சங்களில் ஸ்பெக்ட்ரல் ஆற்றல் விநியோகத்தில் மாற்றங்களை உடனடியாகப் பெறுவதற்காக மதிப்பீடு செய்யும் போது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

ஸ்பெக்ட்ரல் சென்ட்ராய்ட் கருத்துகள்

ஒலியின் எடை செய்யப்பட்ட சராசரி அலைவரிசையை பிரதிபலிக்கிறது, இது உணரப்பட்ட பிரகாசம் அல்லது மந்தத்தை குறிக்கிறது.

ஆம்பிளிடியூட்டால் எடை செய்யுதல்

மேலும் ஆற்றல் வாய்ந்த பாண்டுகள் சென்ட்ராய்ட்டில் பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகின்றன, அதனை மேலே அல்லது கீழே நகர்த்துகிறது.

இழந்த பின்கள்

நீங்கள் 5 பாண்டுகளுக்கு குறைவாக இருந்தால், மற்றவற்றை அலைவரிசை=0 மற்றும் ஆம்பிளிடியூட்=0 என அமைக்கவும்.

DB இல் இருந்து நேர்மறை

சரியான எடை செய்யும் அளவுக்கு ஆம்பிளிடியூட்டுகள் டெசிபெல் இருந்து நேர்மறை அளவுக்கு மாற்றப்பட வேண்டும்.

பிரகாசம்

உயர்ந்த சென்ட்ராய்ட் பொதுவாக ஒலியில் பிரகாசமான அல்லது மேலும் டிரெபிள்-மைய உள்ளடக்கம் குறிக்கிறது.

ஸ்பெக்ட்ரல் சென்ட்ராய்ட் பயன்படுத்துவதற்கான 5 குறிப்புகள்

உங்கள் கலவையில் சராசரி அலைவரிசையை புரிந்துகொள்வது, உங்கள் பாடல் மிகவும் மந்தமாகவோ அல்லது கடுமையாகவோ உள்ளதா என்பதை அடையாளம் காண உதவுகிறது.

1.முன்/பிறகு ஒப்பிடுங்கள்

EQ க்கு முன் மற்றும் பிறகு சென்ட்ராய்ட்டை சரிபார்க்கவும், உங்கள் மாற்றங்கள் சராசரி அலைவரிசையை கடுமையாக நகர்த்துகிறதா என்பதைப் பாருங்கள்.

2.ஹார்மோனிக் சமநிலையை கண்டறியவும்

ஒரு அசாதாரண சென்ட்ராய்ட் அதிக மையம் அல்லது குறைவாக பிரதிநிதித்துவம் செய்யும் உயர்வுகளை கவனிக்கலாம்.

3.இசை வகை நெறிமுறைகள்

வித்தியாசமான இசை வகைகள் தனித்துவமான பிரகாசம் வரம்புகளை கொண்டிருக்கின்றன. உங்கள் பாடலை அதே இசை வகையில் உள்ள குறிப்புகளுடன் ஒப்பிடுங்கள்.

4.ஒரு அளவீட்டில் நம்ப வேண்டாம்

சென்ட்ராய்ட் ஒரு புதிரின் ஒரு துண்டு. இதனை ஒலித்தன்மை, கட்டம் மற்றும் இயக்க அளவீடுகளுடன் இணைக்கவும்.

5.மறு மாதிரியாக்கவும் அல்லது அருகிலாகவும்

மேலும் விவரமான பகுப்பாய்வுக்கு, உங்கள் பாடலை நெருக்கமான பாண்டுகள் அல்லது நேரம் துண்டுகளில் உடைக்கவும், பின்னர் முடிவுகளை சராசரி செய்யவும்.