Good Tool LogoGood Tool Logo
සියලුම නිදහස් | ලියාපදිංචියක් නැත

මැණිං පයිප්ප ප්‍රවාහ ගණකය

අපගේ නිදහස් ගණකය සමඟ මැණිං සූත්‍රය භාවිතා කරමින් වටාකාර පයිප්ප වල ප්‍රවාහ අනුපාත සහ ලක්ෂණ ගණනය කරන්න.

Additional Information and Definitions

පයිප්ප ව්‍යාසය $d_0$

පයිප්පයේ අභ්‍යන්තර ව්‍යාසය. මෙය පයිප්පයේ ඇතුළේ ඇති දුරයයි.

මැණිං කුඩු $n$

පයිප්පයේ අභ්‍යන්තර මතුපිට කුඩු බව නියෝජනය කරයි. ඉහළ අගයන් කුඩු මතුපිටක් නියෝජනය කරයි, එය ආපසු ගමන වැඩි කරයි සහ ප්‍රවාහය බලපායි.

ආපසු ගමන $S_0$

හයිඩ්‍රොලික ශ්‍රේණි රේඛාවේ (ආපසු ගමන $S_0$) බලය ගණනය කිරීම හෝ ආපසු ගමන. මෙය පයිප්පයේ එක් ඒකක දිගකට බලය අහිමි වීමේ අනුපාතය නියෝජනය කරයි.

ආපසු ගමන ඒකකය

ආපසු ගමන ප්‍රකාශ කිරීම සඳහා ඒකකය තෝරන්න. 'ඉහළ/පහල' යනු අනුපාතයක් වන අතර '% ඉහළ/පහල' යනු ප්‍රතිශතයක් වේ.

සම්බන්ධ ප්‍රවාහ ගැඹුරු $y/d_0$

පයිප්ප ව්‍යාසයට සම්බන්ධ ප්‍රවාහ ගැඹුරු බව නියෝජනය කරයි, පයිප්පය කොපමණ පිරී ඇතැයි පෙන්වයි. 1 (හෝ 100%) යන අගයක් පයිප්පය සම්පූර්ණයෙන් පිරී ඇතැයි පෙන්වයි.

සම්බන්ධ ප්‍රවාහ ගැඹුරු ඒකකය

සම්බන්ධ ප්‍රවාහ ගැඹුරු ප්‍රකාශ කිරීම සඳහා ඒකකය තෝරන්න. 'අනුපාතය' යනු දශමයක් (උදාහරණයක් ලෙස, 0.5 යනු අර්ධ පිරී ඇත), එනම් '%' යනු ප්‍රතිශතයක් වේ.

දිග ඒකකය

දිග මිනුම් සඳහා ඒකකය තෝරන්න.

ඔබේ හයිඩ්‍රොලික නිර්මාණ සම්පූර්ණ කරන්න

ඔබේ ඉංජිනේරු ව්‍යාපෘති වඩාත් හොඳින් කිරීමට වටාකාර පයිප්ප සඳහා ප්‍රවාහ ලක්ෂණ විශ්ලේෂණය සහ ගණනය කරන්න.

Loading

නිතර අසන ප්‍රශ්න සහ පිළිතුරු

මැණිං කුඩු සාධකය පයිප්ප ප්‍රවාහ ගණනාවන්ට කෙසේ බලපායිද?

මැණිං කුඩු සාධකය (n) පයිප්පයේ අභ්‍යන්තර මතුපිට කුඩු බව නියෝජනය කරයි. ඉහළ අගයක් කුඩු මතුපිටක් නියෝජනය කරයි, එය ආපසු ගමන වැඩි කරයි සහ ප්‍රවාහය වේගය සහ හැකියාව අඩු කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, මෘදු කන්ක්‍රීට් පයිප්ප සාමාන්‍යයෙන් 0.012-0.015 ක මැණිං සාධකයක් ඇති අතර, කුඩු ද්‍රව්‍ය වැනි සිකුරු ලෝහය 0.022-0.030 ක අගයන් ඇති විය හැක. නිවැරදි ගණනාවන් සඳහා නිවැරදි n අගය තෝරා ගැනීම ඉතා වැදගත් වේ, එය පයිප්පයේ ද්‍රව්‍යය, වයස සහ තත්වය මත පදනම් විය යුතුය. මෙම අගය නිවැරදිව අනුමාන නොකිරීම හයිඩ්‍රොලික නිර්මාණයේ වැදගත් දෝෂ ඇති කරනු ඇත, පයිප්පය අඩු හෝ වැඩි ප්‍රමාණයකින් නිර්මාණය කිරීමට හේතු විය හැක.

හයිඩ්‍රොලික ගණනාවන්හි සම්බන්ධ ප්‍රවාහ ගැඹුරේ වැදගත්කම කුමක්ද?

සම්බන්ධ ප්‍රවාහ ගැඹුර (y/d₀) යනු ප්‍රවාහ ගැඹුර (y) සහ පයිප්ප ව්‍යාසය (d₀) අතර අනුපාතයයි. මෙය පයිප්පය කොපමණ පිරී ඇතැයි පෙන්වයි සහ ප්‍රවාහ ප්‍රදේශය, හයිඩ්‍රොලික වෘත්තීය සහ වේගය වැනි පරාමිතීන්ට සෘජුව බලපායි. උදාහරණයක් ලෙස, සම්බන්ධ ගැඹුර 1 (පයිප්පය සම්පූර්ණයෙන් පිරී ඇත) වන විට, ප්‍රවාහය සම්පූර්ණ පයිප්ප හැකියාවෙන් පාලනය වේ. නමුත්, කොටස් ගැඹුරුකම් වලදී, ප්‍රවාහය විවෘත නාලිකා ප්‍රවාහය ලෙස වර්ගීකරණය කරයි, සහ ප්‍රවාහ ගැඹුර සහ වේගය අතර සම්බන්ධතාවය නොසමාන වේ. මෙම අනුපාතය අවබෝධ කර ගැනීම ඉංජිනේරුන්ට විශේෂිත ප්‍රවාහ තත්ත්ව සඳහා පයිප්ප නිර්මාණය වැඩි දියුණු කිරීමට උපකාරී වේ, උදාහරණයක් ලෙස, බලය අහිමි වීම අඩු කිරීම හෝ ස්වයං-පිරිසිදු කිරීමේ වේගය පවත්වා ගැනීම.

මැණිං සූත්‍රය සමාන්‍ය ප්‍රවාහය යනුවෙන් ඇසූයේ කුමක්ද, එහි සීමා කුමක්ද?

මැණිං සූත්‍රය සමාන්‍ය ප්‍රවාහය යනුවෙන් ඇසූයේ, එනම් ප්‍රවාහ ගැඹුර, වේගය සහ කාන්තා කාණ්ඩය පයිප්පයේ දිග පුරා ස්ථිර වේ. මෙම අනුමානය ගණනාවන් පහසු කරයි නමුත් මෙම තත්ත්වයන් සම්පූර්ණයෙන්ම සම්පූර්ණ කරන අවස්ථා සඳහා සූත්‍රය භාවිතා කිරීමට සීමා කරයි. යථාර්ථයෙන්, පයිප්පයේ ආපසු ගමන, ව්‍යාසය හෝ වාධා වැනි හදිසි වෙනස්කම් නිසා නොසමාන ප්‍රවාහ තත්ත්වයන් ඇති වේ, මැණිං සූත්‍රය අඩු නිවැරදි බවක් ලබා දේ. එවක්, බලය සූත්‍රය හෝ ගණනාවන් (CFD) වැනි වඩාත් නවීන ක්‍රම භාවිතා කළ යුතුය.

ආපසු ගමන (S₀) ප්‍රවාහ අනුපාතය සහ බලය අහිමි වීම කෙසේ බලපායිද?

ආපසු ගමන (S₀), හයිඩ්‍රොලික ශ්‍රේණිය ලෙසද හැඳින්වෙයි, පයිප්පයේ දිගකට බලය අහිමි වීමේ අනුපාතය නියෝජනය කරයි. ඉහළ ආපසු ගමනක් ඉහළ බලය අහිමි වීමක් නියෝජනය කරයි, එය සාමාන්‍යයෙන් වේගය වැඩි කරයි. එසේම, පහළ ආපසු ගමනක් බලය අහිමි වීම අඩු කරයි නමුත් ප්‍රවාහ අනුපාතය සීමා කරයි. ඉංජිනේරුන්ට ආපසු ගමන පයිප්ප ව්‍යාසය සහ කුඩු බව සමඟ සමාන්‍ය ප්‍රවාහ හැකියාව ලබා ගැනීමට සහ බලය වියදම් අඩු කිරීමට අනුපාතය සමාන්‍ය කරන්න. දිගු පයිප්ප වලදී, ආපසු ගමනේ කුඩා වෙනස්කම් පම්පින් අවශ්‍යතා සහ ක්‍රියාකාරීත්වයට දැවැන්ත බලපෑම් ඇති කරයි.

ෆ්‍රවුඩ් අංකය කුමක්ද, එය පයිප්ප ප්‍රවාහ විශ්ලේෂණයේ වැදගත්කම කුමක්ද?

ෆ්‍රවුඩ් අංකය (F) යනු විවෘත නාලිකා ප්‍රවාහයේ ප්‍රවාහ ආකාරය නියෝජනය කරන මානකයක් වේ. එය අභ්‍යන්තර බලයන් සහ බර බලයන් අතර අනුපාතය ලෙස ගණනය කරයි. F < 1 යනු අඩු ප්‍රවාහය (මන්ද සහ පාලිත), F = 1 යනු ප්‍රතිශත ප්‍රවාහය (උපරිම කාර්යක්ෂමතාව), සහ F > 1 යනු අධික ප්‍රවාහය (වේගවත් සහ කුඩු). ෆ්‍රවුඩ් අංකය අවබෝධ කර ගැනීම කාර්යක්ෂම හයිඩ්‍රොලික පද්ධති නිර්මාණය සඳහා අත්‍යවශ්‍ය වේ. උදාහරණයක් ලෙස, අඩු ප්‍රවාහය බොහෝ ජල නාලිකා පද්ධති සඳහා වඩාත් සුදුසු වේ, කුඩු වීම වැළැක්වීමට, එනම් අධික ප්‍රවාහය ඉහළ වේගයන්ට මුහුණ දීමට අවශ්‍ය විය හැක.

වටාකාර පයිප්ප වල සම්පූර්ණ ප්‍රවාහ තත්ත්වයන් පිළිබඳ සාමාන්‍ය වැරදි කුමක්ද?

සම්පූර්ණ ප්‍රවාහය පයිප්පය සම්පූර්ණයෙන් පිරී ඇති විට එය උපරිම ප්‍රවාහ අනුපාතය ලබා දේ යන සාමාන්‍ය වැරදි වේ. යථාර්ථයෙන්, උපරිම ප්‍රවාහ අනුපාතය සාමාන්‍යයෙන් පයිප්ප ව්‍යාසයේ 93% ක සම්බන්ධ ප්‍රවාහ ගැඹුරේදී සිදුවේ. මෙම ස්ථානය ඉක්මවා යන විට, පයිප්පයේ ඉහළ මතුපිටින් ඇති කුඩු වැඩි වීම ප්‍රවාහ ප්‍රදේශයේ වාසිය අඩු කරයි, සමස්ත ප්‍රවාහ අනුපාතය අඩු කරයි. මෙම සිදුවීම ඉංජිනේරුන්ට පයිප්පය නිර්මාණය කරන විට සලකා බැලිය යුතුය, නිවැරදි ක්‍රියාකාරිත්වයක් සහතික කිරීම සඳහා.

ඉංජිනේරුන්ට මැණිං සූත්‍රය භාවිතා කරමින් පයිප්ප නිර්මාණය වැඩි දියුණු කිරීමට කෙසේ හැක?

ඉංජිනේරුන්ට පයිප්ප ව්‍යාසය, ද්‍රව්‍යය (මැණිං කුඩු සාධකය තීරණය කිරීමට) සහ ආපසු ගමන වැනි පරාමිතීන් නිවැරදිව තෝරා ගැනීමෙන් පයිප්ප නිර්මාණය වැඩි දියුණු කළ හැක. උදාහරණයක් ලෙස, පයිප්ප ආපසු ගමන වැඩි කිරීම ප්‍රවාහ වේගය සහ ස්වයං-පිරිසිදු කිරීමේ හැකියාව වැඩි කරයි නමුත් පම්පින් සඳහා වැඩි බලය අවශ්‍ය විය හැක. එසේම, මෘදු පයිප්ප ද්‍රව්‍යය තෝරා ගැනීම ආපසු ගමන අහිමි වීම අඩු කරයි සහ සමාන ප්‍රවාහ අනුපාතය ලබා ගැනීමට කුඩා ව්‍යාසයන් සඳහා ඉඩ සලසයි, ද්‍රව්‍ය වියදම් ඉතිරි කරයි. එමෙන්ම, සම්බන්ධ ප්‍රවාහ ගැඹුර කාර්යක්ෂම පරාසයක (උදාහරණයක් ලෙස, 0.8-0.95 බොහෝ නිර්මාණ සඳහා) ඇතුළත් වීමෙන් ප්‍රවාහ හැකියාව වැඩි කරයි.

ජල සම්බන්ධ පරිමාව හයිඩ්‍රොලික කාර්යක්ෂමතාවය තීරණය කිරීමට කුමක්ද?

ජල සම්බන්ධ පරිමාව ප්‍රවාහ වන ජලය සමඟ සම්බන්ධ පයිප්ප මතුපිට දිග වේ. එය සෘජුව හයිඩ්‍රොලික වෘත්තීය (Rₕ) බලපායි, එය ප්‍රවාහ ප්‍රදේශයට ජල සම්බන්ධ පරිමාව. ප්‍රවාහ ප්‍රදේශයට සම්බන්ධ පරිමාව කුඩා වීමෙන් විශාල හයිඩ්‍රොලික වෘත්තීයයක් ලබා දේ, කුඩු අහිමි වීම අඩු කරයි සහ ප්‍රවාහ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කරයි. වටාකාර පයිප්ප සඳහා, ප්‍රවාහ ප්‍රදේශය පවත්වාගෙන යාමට ජල සම්බන්ධ පරිමාව අඩු කිරීම ප්‍රධාන වේ. මෙම සංකල්පය විශේෂිත යෙදුමක් සඳහා විවිධ පයිප්ප හැඩයන් හෝ ද්‍රව්‍යයන් සසඳන විට විශේෂිත වේ.

මැණිං පයිප්ප ප්‍රවාහ ගණනාවන් අවබෝධය

මැණිං සූත්‍රය විවෘත නාලිකා සහ පයිප්ප වල ප්‍රවාහ ලක්ෂණ ගණනය කිරීමට ඉංජිනේරු ක්ෂේත්‍රයේ පුළුල් ලෙස භාවිතා වේ. පයිප්ප ප්‍රවාහ විශ්ලේෂණයට සම්බන්ධ ප්‍රධාන පද සහ සංකල්ප මෙන්න:

මැණිං සූත්‍රය

සම්පූර්ණයෙන්ම ජලය වසා නොගන්නා නාලිකාවක ජලය ගමන් කරන සාමාන්‍ය වේගය අනුමාන කිරීමට භාවිතා කරන විශේෂිත සූත්‍රයක්.

පයිප්ප ව්‍යාසය

පයිප්පයේ අභ්‍යන්තර ව්‍යාසය, එය පයිප්පයේ ඇතුළේ ඇති දුරයයි.

මැණිං කුඩු සාධකය

පයිප්පයේ අභ්‍යන්තර මතුපිට කුඩු බව නියෝජනය කරන සාධකයක්. ඉහළ අගයන් කුඩු මතුපිටක් නියෝජනය කරයි, එය ආපසු ගමන වැඩි කරයි සහ ප්‍රවාහය බලපායි.

ආපසු ගමන

හයිඩ්‍රොලික ශ්‍රේණි හෝ බලය ආපසු ගමන ලෙසද හැඳින්වෙයි, එය පයිප්පයේ එක් ඒකක දිගකට බලය අහිමි වීමේ අනුපාතය නියෝජනය කරයි.

සම්බන්ධ ප්‍රවාහ ගැඹුරු

පයිප්ප ව්‍යාසයට සම්බන්ධ ප්‍රවාහ ගැඹුරු බව නියෝජනය කරයි, පයිප්පය කොපමණ පිරී ඇතැයි පෙන්වයි. 1 (හෝ 100%) යන අගයක් පයිප්පය සම්පූර්ණයෙන් පිරී ඇතැයි පෙන්වයි.

ප්‍රවාහ ප්‍රදේශය

පයිප්පය තුළ ප්‍රවාහ වන ජලයේ කාන්තා කාණ්ඩය.

ජල සම්බන්ධ පරිමාව

ජලය සමඟ සම්බන්ධ පයිප්ප මතුපිට දිග.

හයිඩ්‍රොලික වෘත්තීය

ප්‍රවාහ ප්‍රදේශයට ජල සම්බන්ධ පරිමාව, හයිඩ්‍රොලික ගණනාවන්හි ප්‍රධාන පරාමිතියක්.

ඉහළ පළල

ප්‍රවාහයේ ඉහළ ජල මතුපිට පළල.

වේගය

පයිප්පය තුළ ජලය ගමන් කරන සාමාන්‍ය වේගය.

වේගය ප්‍රධාන

ප්‍රවාහයේ වේගය නිසා එකක බරට අදාළ බලය.

ෆ්‍රවුඩ් අංකය

ප්‍රවාහ ආකාරය (අඩු ප්‍රතිශත, ප්‍රතිශත, අධික ප්‍රතිශත) නියෝජනය කරන මානක.

සමන්විත කුඩු

පයිප්ප මතුපිටට ප්‍රවාහය විසින් යොමු කරන බලය.

ප්‍රවාහය

එක්කාලයකදී ලක්ෂ්‍යයක් හරහා ගමන් කරන ජලයේ පරිමාව.

සම්පූර්ණ ප්‍රවාහය

පයිප්පය සම්පූර්ණයෙන් පිරී ඇති විට ප්‍රවාහ අනුපාතය.

ජල ප්‍රවාහය පිළිබඳ අතිශය අරුතකාර තොරතුරු 5

ජල ප්‍රවාහයේ විද්‍යාව අපගේ ලෝකය අමාරු ආකාරයකින් හැඩගස්වයි. පයිප්ප සහ නාලිකා හරහා ජලය ගමන් කරන ආකාරය පිළිබඳ අතිශය අරුතකාර තොරතුරු 5 මෙන්න!

1.කැලෑවක සම්පූර්ණ නිර්මාණය

නැගෙනහිර පද්ධති ස්වයංක්‍රීයව 72 අංශකයේ නිවැරදි කෝණයකින් උපකාරකයන් නිර්මාණය කරයි - මැණිංගේ ගණනයන්හි සොයාගන්නා කෝණය. මෙම ගණිත සමාන්‍යතාවය කොළ වියුක්ත වලින් සිට රුධිර නාලිකා දක්වා සෑම තැනකම පෙනේ, ස්වභාවය මිනිසුන්ට පෙර වඩාත් හොඳ ජල ගතිකතා සොයාගත් බව පෙන්වයි.

2.කුඩු සත්‍යය

පයිප්ප වල ගෝල්ෆ් බෝලයක් වැනි කුඩු සත්‍යය, ආපසු ගමන වැඩි කරමින් ප්‍රවාහය 25% කින් වැඩි කිරීමට හැකි වේ. මෙම සොයාගැනීම නවීන පයිප්ප නිර්මාණය ප්‍රතිසංස්කරණය කළ අතර ජල ඉංජිනේරු ක්ෂේත්‍රයේ 'සමාන්‍ය මතුපිට' සංවර්ධනය කිරීමට ආශාවක් ලබා දුන්නා.

3.පුරාණ ඉංජිනේරු ප්‍රඥාව

රෝමන් මිනිසුන් මැණිං සූත්‍රය වසර 2000 කට පෙර භාවිතා කළ අතර ගණිතය නොදැන සිටියහ. ඔවුන්ගේ ජල නාලිකා නිවැරදිව 0.5% ආපසු ගමනක් තිබුණි, නවීන ඉංජිනේරු ගණනාවන් සමඟ සමානව. මෙම ජල නාලිකා කිහිපයක් අද දක්වා ක්‍රියාත්මක වේ, ඔවුන්ගේ විශිෂ්ට නිර්මාණයට සාක්ෂියක්.

4.අතිශය සීතල විද්‍යාව

විද්‍යුත් විද්‍යාවන් කාන්තා මැණිං පීචර් පැලැන්තුන් මත පදනම් වූ අතිශය සීතල පයිප්ප ආවරණ සංවර්ධනය කර ඇත. මෙම ජීව විද්‍යානුකූල මතුපිට 40% කින් පම්පින් බලය වියදම් අඩු කිරීමට සහ ස්වයං-පිරිසිදු කිරීමේ හැකියාවක් ලබා දීමට හැකි වේ, ජල යාන්ත්‍රණය ප්‍රතිසංස්කරණය කිරීමට හැකියාව ඇත.

5.වෝර්ටෙක් රහස

බොහෝ දෙනෙක් විශ්වාස කරනවාට පමණක් ජලය අර්ධගෝලවල විරුද්ධ දිශාවන්හි වටය ගනී, සත්‍යය වඩාත් සංකීර්ණ වේ. කොරියෝලිස් බලය විශාල ප්‍රමාණයේ ජල චලනයට පමණක් බලපායි. සාමාන්‍ය පයිප්ප සහ නාලිකා තුළ, ජලය ඇතුළත් වීමේ හැඩය සහ දිශාව වටය දිශාවට බලපාන වඩාත් ශක්තිමත් බලපෑමක් ඇත!